La démarche décisionnelle du gestionnaire en situation complexe : une modélisation
Bibliographic record
Abstract
La modélisation que nous proposons vise à repérer plus facilement les figures que prend la transformation des manières de penser et d’agir dans la pratique du gestionnaire, tant dans le domaine technoscientifique que juridique, moral ou éthique. Inspirée par une épistémologie pragmatique et constructiviste, cette modélisation permet de mieux visualiser la forme itérative de la démarche décisionnelle. Cette démarche parcourt quatre moments distincts : 1) l’immédiat, traduisant la conscience habituelle des acteurs sociaux, des professionnels, des gestionnaires ; 2) le champ des médiats, c’est-à-dire les outils permettant d’observer, d’analyser, de voir autrement ; 3) l’immédiat expliqué, qui résulte de cette activité épistémologique, méthodologique et théorique, substituant une certaine vision des choses à une autre, et enfin ; 4) l’intervention réflexive, qui sur cette base nouvelle, apporte réponse aux défis de la situation, en produisant de nouvelles solutions aux problèmes qui se posaient à la conscience immédiate.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.009 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".