L’impact de la consommation de substances psychotropes sur la sexualité d’hommes toxicomanes
Bibliographic record
Abstract
Les substances psychotropes comme la cocaïne peuvent agir à titre de stimulant sur le système nerveux central et altérer la réponse et les comportements sexuels. Plusieurs études ont suggéré un lien entre les effets de la cocaïne et la sexualité, mais les résultats restent contradictoires entre ses effets positifs et négatifs. Dans cette étude exploratoire, l’impact des substances psychotropes, dont la cocaïne, sur la sexualité a été exploré auprès de 33 participants fréquentant un centre de réadaptation en toxicomanie. Des corrélations ont été effectuées entre divers aspects de leur consommation, incluant la durée, le mode d’administration, la quantité et la fréquence de leur utilisation et divers aspects de leur sexualité, notamment les fantasmes, la satisfaction sexuelle, les comportements sexuels atypiques et la criminalité. Les résultats montrent des corrélations significatives entre les variables de consommation et celles liées à la satisfaction sexuelle, les comportements atypiques et la criminalité. Plus précisément, les résultats suggèrent qu’une augmentation de la durée de consommation ou des quantités absorbées est associée à une diminution de la satisfaction sexuelle, et qu’une augmentation de la durée de consommation ou du mode d’administration à taux d’absorption élevé est associée à un accroissement des comportements sexuels atypiques et des comportements de criminalité. Ces résultats sont interprétés en fonction d’un modèle explicatif qui tente d’intégrer les résultats de l’étude avec ceux parfois contradictoires de la documentation scientifique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".