Variabilité de l'enregistrement alluvial Holocène ; l'exemple du méandre de la Haute‑Île (vallée de la Marne, Bassin Parisien), premiers résultats
Bibliographic record
Abstract
Une étude stratigraphique à forte résolution spatiale a été menée sur un des derniers méandres de la Marne à Neuilly-sur-Marne à l’Est de Paris (France). Ce travail met en lumière des discontinuités et des variabilités spatiales importantes dans l’enregistrement sédimentaire holocène. L’ensemble des dépôts a été modélisé sous forme de séquences et une première chrono-typologie a été mise en place. Elle montre une incision préboréale (antérieure à 9600 BP) localisée, suivie d’un remplissage essentiellement tourbeux et calcaire. L’abaissement du plan d’eau au début de l’Holocène provoque l’abandon d’anciens chenaux tardiglaciaires partiellement réutilisés durant l’Atlantique. Cette dernière période est associée à une discontinuité importante due à une incision, initiant plusieurs générations de chenaux de moindre importance qui érodent partiellement les dépôts holocènes antérieurs. Une séquence associée au remplissage d’une noue héritée du Tardiglaciaire a été protégée de ces chenaux par la présence d’une île centrale. Ces dépôts organiques et carbonatés correspondent à la première moitié de l’Holocène et constituent ainsi une séquence “relique” très localisée. Des apports limoneux importants apparaissent dès le Subboréal (postérieurement à 3300 BP) et s’intensifient durant le Subatlantique. Les chenaux secondaires finissent par s’engorger puis par devenir temporaires, tandis que la quasi totalité du méandre est recouverte par des limons de débordement. Les premiers résultats stratigraphiques sont ici présentés ainsi que des résultats géophysiques. Ils illustrent la variabilité de l’enregistrement holocène et s’intègrent dans une étude plus large visant à spatialiser précisément l’ensemble des observations effectuées sur le site. Ces résultats posent les bases d’une macro-séquence holocène à l’échelle du méandre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".