L’évolution de la situation économique des familles avec enfants au Canada et au Québec depuis 15 ans
Bibliographic record
Abstract
Cette étude analyse les changements de revenu réel moyen des familles avec enfants avant et après impôts personnels, au Canada et au Québec, sur la période 1971-1987. L'étude montre comment s'est répartie la croissance du revenu réel entre les familles. Elle insiste particulièrement sur les variations du nombre de familles situées sous les seuils de faible revenu et sur l'efficacité des régimes de transferts et de l'impôt personnel dans la lutte contre la pauvreté. Les facteurs qui sont à l'origine de la croissance du revenu familial total sont identifies, notamment la contribution des gains de travail des femmes et ses effets sur la répartition du revenu et sur l'incidence de la pauvreté. Finalement, l'étude mesure les changements du temps parental disponible par famille et par enfant.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".