La construction du risque urbain en périphérie nord-est de Cuzco (Pérou)
Bibliographic record
Abstract
Dans l’ancienne capitale inca, Cuzco, les pentes abruptes ont été colonisées par les habitants pauvres n’ayant pas trouvé à se loger dans le centre-ville. Située dans une zone de forte activité sismique, Cusco a ainsi vu ces dernières décennies deux types de catastrophes se succéder : le tremblement de terre, comme celui de 1950, a déplacé la population vers les périphéries, qui se sont ensuite étendues sans planification ; et depuis les années 1980, les glissements de terrain emportent les maisons en adobe occupées en majorité par des populations indiennes et métis vulnérables. Face à l’urbanisation des hommes, la Terre Mère, la Pacha Mama, ne serait-elle pas de retour, pour se venger ? Cet article montre dans un premier temps comment une expansion urbaine non maîtrisée par les autorités a conduit à la construction du risque en périphérie de Cuzco. On rentre ensuite dans le détail des stratégies développées par les habitants quechuas et métis pour lesquels la recherche du moindre coût en se logeant le long des pentes abruptes se fait au prix d’un risque plus grand en partie assumé. Enfin, entre positions contradictoires des autorités selon les niveaux décisionnels (Defensa civil, mairie…), et représentation du risque par les habitants renvoyant aux schèmes de la culture quechua, il s’agit alors de confronter les différentes stratégies des acteurs face au risque pour espérer en améliorer sa gestion.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".