Bibliographic record
Abstract
Les différentes productions ostréicoles mondiales sont à l'heure actuelle sérieusement mise à mal par différentes épizooties. Les responsables majeurs de ces maladies, sont des parasites protozoaires. Deux espèces sont responsables de la Bonamiose, une en Europe, Bonamia ostrea et une en Nouvelle Zélande et en Australie, Bonamia sp.. Deux autres parasites provoquent des maladies différentes : Mikrocytos roughleyi qui sévit en Australie et Micrkorcytos mackini au Canada. Ces quatre espèces infectant des zones différentes ne doivent en aucun cas venir coloniser des régions ou pays indemnes. C'est pourquoi il est important de pouvoir arriver à identifier leur présence chez un hôte le plus rapidement possible. Ces protozoaires étant assez proches morphologiquement, les méthodes traditionnelles de détection par observation microscopiques sont aujourd'hui limitées. La biologie moléculaire pourra permettre, d'une part d'établir une phylogénie plus précise, et d'autre part de mettre au point des outils de détection moléculaires très faibles et simples d'utilisation. Les travaux entrepris au cours de ce stage ont permis d'effectuer une partie du séquençage du gène d'intérêt phylogénique, 18S, pour les deux espèces du genre Microcytos. Il est maintenant possible de préciser la position taxonomique du parasite M. rougheleyi. En effet, ce parasite peut être placé dans la classe des Haplosporidium au vu des résultats d'analyse de séquence effectuer. Malgré tout, il n'existe à l'heure actuelle aucun moyen de combattre ces parasites efficacement mais l'avancé des recherches permet d'envisager la mise au point d'outils de diagnostic moléculaire capables de prévenir les risques de contamination des zones saines.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".