Les activités de gestion d’alerte épidémiologique : les transformations induites par l’utilisation d’un système de surveillance en temps réel
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente une recherche en psychologie cognitive et ergonomique visant à analyser l’activité de gestion d’une alerte épidémiologique. Gérer une alerte épidémiologique est une activité médicale distribuée et complexe consistant en la gestion d’un environnement dynamique puisque l’épidémie évolue et se propage rapidement si aucune action n’est entreprise pour la contrôler. Plus précisément, deux types de situation sont analysées : (1) l’activité traditionnelle de gestion d’alerte et (2) cette même activité lorsqu’elle est assistée par un système informatique, en l’occurrence le système ASTER (ou Alerte et Surveillance en TEmps Réel). Les résultats obtenus sont ensuite discutés au niveau cognitif et au niveau des activités collectives consécutivement à l’introduction et à l’utilisation d’un système technique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".