El uso de la sierra metálica en contextos históricos urbanos. Análisis del sondeo I en el distrito Pedro Molina, Guaymallén, Mendoza
Bibliographic record
Abstract
El análisis del conjunto óseo permitió comparar la utilización de la sierra en un contexto arqueológico acotado cercano al Matadero Público de la Ciudad de Mendoza que funcionó durante el último cuarto del siglo XIX y principios del siglo XX. Las huellas se encuentran en su mayoría en la especie Bos taurus, en menor medida ovicápridos, en un registro típico de descarte de basura de contextos urbanos de esa época con pocas especies representadas y en su mayoría animales domésticos introducidos desde Europa. La utilización de la sierra mecánica concuerda con el momento de su ingreso en el país y representa un cambio importante en el tramo final del manejo de la res, facilitando su posterior distribución a través del mercado. La secuencia de depositación indica su uso durante un lapso de tiempo concreto. El lugar excavado es representativo de un área límite del casco urbano histórico –época tardocolonial e independiente- y de la transición hacia el proceso de urbanización creciente ocurrido en el siglo XX, que fue ocupando el espacio de antiguas chacras y quintas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".