Évaluation du comportement géochimique en conditions normale et froides de différents stériles présents sur le site de la mine Raglan.
Bibliographic record
Abstract
DÉDICACE À ma mère et à mon père REMERCIEMENTS Je tiens d'abord à exprimer ma gratitude envers mon directeur Bruno Bussière pour son encadrement, son précieux soutien et sa patience au cours de mon projet de maîtrise.Mes remerciements sont aussi adressés à mes co-directeurs, Mostafa Benzaazoua et Ron V. Nicholson, qui ont aussi contribué à augmenter la qualité de ce mémoire.Je tiens à remercier aussi Xstrata Nickel -Mine Raglan et la chaire industrielle de recherche CRSNG-Polytechnique-UQAT en environnement et gestion des rejets miniers pour le financement du projet, ainsi que le FQRNT, le CRSNG et Xstrata Nickel -Mine Raglan pour m'avoir attribué une bourse en milieu de pratique BMP Innovation.Je tiens à remercier chaleureusement mes très sympathiques superviseurs industriels qui m'ont accueillie et encadrée à la mine Raglan, Isabelle Lévesque et Philippe Garneau, ainsi que les autres personnes que j'ai côtoyé « en haut », qui m'ont permis d'en savoir plus sur le fonctionnement à la mine et de qui je garde de chers souvenirs.Je remercie particulièrement Isabelle pour le souper sur le bateau brise-glace avec l'équipage, Mélanie pour les marches santé et la convivialité, Josianne pour les soirées de filles sauna et les fous rires, James pour m'avoir prêté sa canne et ses « gréments » pour pêcher la truite arctique et m'avoir amenée voir une explosion d'une mine à ciel ouvert (même s'il faisait -50°C!), Pauline pour ses histoires et qui est une femme que j'admire, Cécile, France, Denis, Joël, Lucie, Suzie et plusieurs autres qui méritent d'être nommés.Sachez que vous avez été d'une aide précieuse dans mon projet et que vous avez fait de ces séjours une expérience unique remplie d'événements mémorables.Tout le personnel de l'URSTM est aussi chaleureusement remercié pour son implication dans le projet, en particulier Alain Perreault qui effectuait mes tâches durant mes séjours à Raglan, Mélanie Bélanger et Mathieu Villeneuve pour les nombreuses analyses chimiques, ainsi qu'Yvan, Nil, Janie, Mélinda et Karl.Je tiens à remercier aussi mes collègues, ex collègues étudiants et amis, soit Thomas Genty pour sa patience et sa disponibilité, Virginie Derycke pour sa bonne compagnie, Drissa Ouattara, Hassan Bouzahzah, Bruno Bossé, Sabrina Castelli, Benoît Plante à qui je dois beaucoup (de bières) pour les discussion éclairées et les sages conseils, Noémie Graignic avec qui il fait toujours bon potiner, Valérie Deschâtelets-Jean pour les sessions de travail hors de mon bureau (je nous en souhaite pour de nombreuses années encore), Cindy
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".