Estimation du rayonnement mensuel global par jour par deux approches météorologiques en Algérie
Bibliographic record
Abstract
Nous présentons une méthode d’estimation de la moyenne mensuelle du rayonnement global reçu au sol par jour sous un ciel clair et moyen. Elle permet de valider des modèles météorologiques cités dans la littérature. Ces derniers utilisent des relations qui permettent de transformer les données mesurées d’insolation en flux global d’irradiation solaire. Ceci est en parfaite adéquation avec la nature du réseau de mesures algérien, caractérisé par une faible densité de stations radiométriques, mais qui fournit des données de durée d’ensoleillement. Notre étude prend en charge deux modèles : le modèle d’Angstrom et le modèle de Coppolino. Les résultats obtenus montrent que ce dernier modèle permet de prédire la moyenne mensuelle du rayonnement journalier avec une bonne fiabilité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".