Conception d'une glissière de sécurité rigide en béton à armature en polymère renforcé de fibres de verre essai d'impact par pendule
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre de ces recherches, des glissières rigides en béton armé, de niveaux de performance NP-2 et NP-3 tels que définis par le nouveau Code canadien sur le calcul des ponts routiers CAN/CSA - S6-00 ont été soumises à des essais de résistances statique et dynamique. Les résultats des essais statiques ont été présentés dans le cadre d'un rapport réalisé pour le Ministère des transports du Québec. Ces essais ont permis de valider un nouveau design d'ancrage des glissières aux dalles des tabliers de pont en utilisant des barres d'armature en polymère renforcé de fibres de verre (PRFV). Ils ont démontré que les glissières à armature composite se comportaient de manière similaire à celles à armature d'acier, sous chargement statique. Pour compléter la recherche, les travaux en vue de permettre la tenue d'un essai dynamique ont été entrepris sur un site extérieur en 2001".--Résumé abrégé par UMI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".