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Record W1886720969

Estudio de pre-factibilidad de exportación de productos de mate burilado a la provincia de Ontario en Canadá

2011· dissertation· es· W1886720969 on OpenAlexaboutno aff
González Palomino, Jorge Martín

Bibliographic record

VenuePontificia Universidad Católica del Perú · 2011
Typedissertation
Languagees
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicBusiness, Education, Mathematics Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceGeographyArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La presente tesis tiene como finalidad evaluar la viabilidad tecnica, economica y financiera de un estudio de pre-factibilidad para la implementacion de una empresa productora y comercializadora de artesanias de mate burilado, que tenga como mercado objetivo la provincia canadiense de Ontario. En el analisis estrategico se presentan los aspectos mas representativos del macroentorno para llevar acabo el proyecto y del sector a traves del analisis de las cinco fuerzas competitivas y del analisis FODA. En el estudio de mercado se determina: la demanda insatisfecha que sera atendida por el proyecto, las especificaciones de los productos, el precio de comercializacion, los canales de distribucion y las estrategias de mercadotecnia a ser empleadas. En el estudio tecnico se muestra la justificacion de la ubicacion del taller de produccion, se define el tamano de la capacidad de planta instalada, se describe el proceso productivo, se elabora el programa de produccion anual y se establece la politica de inventarios. En el estudio legal se mencionan los aspectos tributarios y laborales involucrados con la implementacion del proyecto. Por otro lado, en el estudio organizacional se expone la estructura de la empresa y el perfil de cada puesto. En el estudio economico y financiero se especifica el cronograma de inversiones, la estructura del capital, las necesidades de financiamiento, el presupuesto de ingresos y egresos, el punto de equilibrio anual y la proyeccion de los estados financieros. Finalmente, se evalua la viabilidad del proyecto en diversos escenarios a traves de los resultados de los indicadores de rentabilidad: valor actual neto (VANE y VANF), tasa interna de retorno (TIRE y TIRF) y la relacion costo beneficio (C/B).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.132
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
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