Bibliographic record
Abstract
Ce chapitre porte sur la circulation sociale des collections patrimoniales photographiques d’un musée à partir de leur transformation en image numérique. La numérisation ne se pose pas comme une seule question de ressemblance avec l’objet patrimonial à représenter mais bien comme une question d’ordre communicationnelle. Car la numérisation modifie essentiellement la relation de la société au patrimoine dès lors que le substitut n’est plus conçu comme un seul support d’enregistrement pour des spécialistes mais un support de médiation du patrimoine pour les publics.L’analyse cherche à comprendre plus spécifiquement le problème posé à la médiation de la représentation du rapport à l’authenticité par le substitut numérique et non plus par l’objet patrimonial. Comment mettre en scène l’authenticité à partir des substituts de patrimoines ? La recherche est conduite à partir du cas de l’application Iphone Musée Urbain MTL présentée par le musée canadien d’histoire sociale McCord, consistant à faire projeter par l’usager les images des archives photographiques Notman dans la ville même de Montréal, sur le lieu original des prises de vue. L’enjeu est de poser le questionnement de la médiation de l’authenticité dans une situation où le musée pousse à l’extrême la logique d’usage de ses substituts en mobilisant leur capacité à la fois de réinvestissement dans des dispositifs informatiques à écran et de mobilité en dehors des murs de l’institution muséale.L’analyse rend compte de trois moments du processus au cours duquel s’instaurent les conditions de la transmission d’authenticité par les substituts : d’abord la mise en scène de la relation des substituts au monde d’origine des collections, qui allie spectacle technologique et tradition touristique ; ensuite l’opération de validation de l’authenticité patrimoniale par l’assemblage entre deux vues sur la ville, celle du passé donnée par chaque substitut et celle présente et actuelle ; enfin la représentation de la présence de l’institution muséale comme garante de l’authenticité de la relation entre le substitut et le monde d’origine des collections.Au cours de ce processus de médiation en milieu urbain, l’analyse montre que les substituts sont désormais associés à des logiques de marque muséale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.014 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".