Bibliographic record
Abstract
On présente un modèle hétérodoxe dynamique pour une économie ouverte construit sur les approches marxiste et régulationiste. Bien que le modèle à correction d’erreur (analyse de coïntégration) soit peu en vogue chez les économistes hétérodoxes, nous utilisons cette approche pour une longue période 1947-1999 et pour deux sous-périodes : 1947-1975 et 1976-1999. Le changement de la valeur des paramètres confirme l’importance des changements structurels qui ont eu cours entre la période fordiste et l’après fordisme appelé régime néolibéral d’accumulation. Les principaux changements structurels sont l’abandon du système dollar-étalon-or, le changement dans le régime des taux de change, la fin de la guerre froide, le changement de la politique monétaire, le changement du taux distribution en faveur du capital (en particulier le capital financier grâce aux produits financiers dérivés), la baisse de l’impact de la productivité sur le salaire réel et sur la demande, la flexibilité du marché du travail, l’augmentation de l’importance du rôle de l’État sur la productivité par ses dépenses en éducation, santé et autres dépenses d’infrastructure.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".