Comparación de las medidas de humedad en suelo enarenado con diferentes sensores
Bibliographic record
Abstract
1- Introduccion y objetivos Actualmente la tecnologia disponible para el monitoreo de los cultivos es muy amplia y continuamente surgen nuevos equipos. Hoy en dia se puede obtener informacion de practicamente todos los parametros del cultivo. Como ayuda a la gestion del riego se emplean sensores de clima, sensores de planta y sensores de humedad de suelo. A la hora de manejar estos equipos se plantean diferentes posibilidades. La primera y mas comun es utilizar la informacion obtenida como referencia en la toma de decisiones del riego, que sigue gestionandose de manera independiente al sensor. Una segunda opcion, mas ambiciosa, seria emplear el propio sensor como activador del riego. En este caso los sensores mas utilizados son los de suelo, entre los que destacan los que miden tension matricial (tensiometros y sensores de matriz granular) y los que calculan la humedad volumetrica (sensores FDR, sensores TDR y sondas de neutrones). El coste de estos equipos es muy variable, desde unos 100 € en el caso de los tensiometros, hasta aparatos cuyo coste supera varios miles de €. El exito de la automatizacion del riego empleando sensores de suelo depende de diferentes factores, entre los que cabe destacar: - La fiabilidad en la medicion del aparato empleado - La adecuada uniformidad, tanto del sistema de riego, como del suelo presente en el sector a automatizar. - La adecuada calibracion del aparato en las condiciones de campo. - La adaptacion del sensor a las caracteristicas del suelo. En lo respecta a este ultimo punto, hay que resenar que hay equipos que se adaptan mejor a aquellos manejos del riego en los que se trabaja a niveles de agotamiento del agua en el suelo mayores y equipos que funcionan mejor en suelos donde la humedad se mantiene mas constante y en valores cercanos a capacidad de campo, como es el caso de los cultivos horticolas enarenados. Desde diferentes empresas de asesoramiento al riego, asi como por la propia demanda del sector del regadio, se estan implementando diversos paquetes tecnologicos para la automatizacion de la activacion del riego mediante sensores de suelo, empleando principalmente, por su fiabilidad y robustez, tensiometros electronicos. El objetivo de este trabajo ha sido evaluar el comportamiento de tres equipos de medicion de humedad en un suelo enarenado caracteristico de los cultivos horticolas bajo abrigo desarrollados en el Sureste de Espana. 2- Materiales y metodos El ensayo se ha desarrollado en un invernadero sito en el Centro IFAPA La Mojonera, construido sobre un suelo enarenado artificial, con los siguientes perfiles: Capa superior de arena de granulometria 1-5 mm y 6-8 cm de espesor, capa de tierra de canada aportada de textura franco-limosa y 20-30 cm de espesor y capa de suelo fertil original de textura franco arenosa, elevada pedregosidad y 20-30 cm de espesor. Se han instalado 16 tensiometros (Irrometer Co, inc. Riverside, Ca ), 12 de ellos a 20 cm de profundidad, descontando la capa de arena (posicionados por tanto en la parte inferior de la capa de tierra de canada) y 4 de ellos a 15 cm de profundidad, descontando la capa de arena (situados en la zona intermedia de la capa de tierra de canada). Todos los tensiometros disponen de un vacuometro con rango de medida 0-100 kPa y estan a su vez acoplados a un transductor electronico que transfiere los datos a un equipo de control (Sistema Red Himarcan ®). Por otro lado se han instalado dos equipos EasyAG (Sentek Pty. Ltd, Australia), que cuentan con 5 anillos FDR por equipo, distanciados entre si 10 cm. Para este estudio se han considerado los anillos incluidos en la capa de tierra de canada situados a profundidades equivalentes a las de los tensiometros instalados (anillos 2o y 3o de cada equipo). Se han realizado diferentes tratamientos de riego en el invernadero con el fin de obtener medidas con niveles elevados de humedad de suelo (tensiones inferiores a 10 kPa) y con niveles bajos (tensiones superiores a 25 kPa). 3- Resultados y conclusiones Los resultados muestran que, independientemente del rango de valores de tension matricial en el que se encuentran, todos los tensiometros (tanto electronicos como analogicos) muestran curvas de evolucion con la misma tendencia. Igualmente, todos los tensiometros (tanto electronicos como analogicos) independientemente del rango de valores de tension en el que se encuentran, siguen patrones diarios paralelos. Sin embargo, estos patrones difieren entre analogicos y electronicos, mostrando estos ultimos un descenso en las horas centrales del dia que no se aprecia en los primeros. A valores bajos de tension (5-15 kPa), los tensiometros electronicos tienen menor dispersion que los tensiometros analogicos. Sin embargo a tensiones mayores (superiores a 30 kPa) la dispersion es mas elevada en ambos modelos de tensiometros como consecuencia de que se encuentran en la zona de pendiente de la curva de retencion de humedad. Los valores medios diarios registrados por el vacuometro y transductor acoplados al mismo tensiometro muestran tensiones similares con ligeras desviaciones. Las sondas EasyAG han mostrado menor sensibilidad que los tensiometros para el rango de niveles de humedad alcanzado en este ensayo (valores cercanos a condiciones de capacidad de campo).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".