Tracés de brumes. Cheminements à travers L’évaporation de l’oncle de Christine Montalbetti
Bibliographic record
Abstract
Le thème des liens familiaux, celui de l’enquête, ainsi que l’aspect de fusion avec l’environnement naturel sont particulièrement forts ici. Nous traduirons cet aspect par l’analyse du cheminement corporel et spirituel de Yasu. Nous savons également que ce roman a longtemps été en gestation. Il est parfois désigné par les termes « roman japonais », qui correspond aussi à des occurrences des romans d’Haruki Murakami cités dans ses œuvres, comme le sera également Kurosawa. Mais plus que des films, ou qu’une fiction du genre « japonais », le roman, par son aspect pictural, nous rappelle des estampes et le trait du pinceau. Nous poursuivrons alors la trace, le tracé laissé par le cheminement de la plume faisant apparaître creux et pleins, brumes et clairières, secrets et souvenirs. Dans l’idée de réunir le corps de Yasu, vecteur commun à l’auteur et au lecteur, et la sensorialité visuelle, poétique et elliptique du trait de l’auteur, nous vous emmènerons enfin dans les différentes couches de temps qui stratifient le récit, mêlant à la sensation immédiate du chemin parcouru par Yasu les résonances de scènes passées ou rêvées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".