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Record W191384158 · doi:10.5281/zenodo.3632059

A necessidade de administração profissional do esporte brasileiro e o perfil do gestor público, em nível federal, que atuou de 1995 a 2002

2004· article· pt· W191384158 on OpenAlexfundno aff
Paulo Henrique Silva Marques de Azevedo

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicPhysical Education and Sports Studies
Canadian institutionsnot available
FundersÉcole nationale d'administration publique
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Este estudo abordou a relevância de uma gestão governamental profissional do esporte brasileiro e o perfil do servidor público que atuou nesse setor, entre 1995 e 2002. A gestão pública do esporte possui decisivo valor na definição de prioridades e implantação de políticas sociais. A pesquisa, quanto aos fins foi quantitativo-descritiva e quanto aos meios, empírico-científica. A metodologia utilizada empregou coleta e análise de documentos oficiais e aplicação e avaliação de questionário aos técnicos que participaram do planejamento, análise e avaliação de programas esportivos do governo federal, entre 1995 e 2002. Nesse período ocorreram diversas trocas de ministérios, ministros e demais profissionais de diversos escalões do governo. O esporte ficou ligado a três ministérios distintos, teve cinco ministros, foram criados dois órgãos ministeriais responsáveis pela área e exerceram esses cargos oito dirigentes. Uma gestão profissional na atuação governamental é importante na busca de resultados sociais abrangentes a todo o país. A profissionalização da gestão pública do esporte brasileiro é fundamental para a promoção de seu exercício enquanto um direito constitucional e ação social relevante. Os resultados podem ser observados quando ocorre competente utilização dos recursos para a consecução dos objetivos sociais a eles vinculados. Os técnicos que atuaram nos órgãos responsáveis pelo esporte entre 1995- 2002, são, na grande maioria, pessoas do sexo feminino, com 42 anos de idade; renda aproximada de 12 salários mínimos; pouco mais de 14 anos de experiência; pós-graduação latu sensu completa; metade é funcionário público do próprio órgão; já realizou treinamento de Gestão Pública e fez curso ou treinamento na ENAP; não são pós-graduados ou graduados em Administração; a maioria é graduada em Educação Física. Unitermos: Administração. Administração esportiva. Esporte.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.458
Threshold uncertainty score0.911

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.006
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.047
GPT teacher head0.363
Teacher spread0.316 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2004
Admission routes1
Has abstractyes

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