Réceptivité d’un modèle québécois d’intégration des services aux personnes âgées en perte d’autonomie en France
Bibliographic record
Abstract
Le présent article analyse la réceptivité en contexte français d’un modèle québécois d’intégration des services aux personnes âgées en perte d’autonomie à partir d’une étude de mise en oeuvre de projets pilotes sur trois sites français. L’étude de la réceptivité constitue un analyseur puissant des conditions de possibilité d’une mise à jour d’un système socio-sanitaire. Dans une perspective néo-institutionnaliste, l’article cherche à mieux comprendre comment se déploie pour un système socio-sanitaire particulier la capacité d’innover. Il se compose de trois parties. La première problématise la question de l’intégration, la seconde analyse l’évolution du système socio-sanitaire français, tandis que la dernière expose la réceptivité d’un modèle d’intégration au regard de cette perspective néo-institutionnaliste. Cette analyse de la réceptivité révèle une tension entre deux logiques d’action publique en France en matière d’intégration des services, soit celle de la réduction de la complexité systémique et celle de son animation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".