The Demography of Canada and the United States from the 1980s to the 2000s
Bibliographic record
Abstract
La démographie du Canada et des Etats-Unis des années 1980 aux années 2000. Synthèse des changements et bilan statistique La démographie du Canada et des États-Unis se caractérise par son dynamisme depuis le début des années 1980. Une mortalité un peu plus élevée aux États-Unis qu’au Canada est largement compensée par une fécondité qui y est beaucoup plus forte, avec un indicateur conjoncturel qui atteint actuellement le seuil de remplacement des générations contre seulement 1,5 enfant par femme au Canada. Par ailleurs, les États-Unis accueillent le plus grand nombre d’immigrants du monde mais leur taux d’immigration est deux fois moindre que celui observé au Canada où une personne sur cinq est aujourd’hui née à l’étranger, contre une sur huit aux États-Unis. L’évolution récente de la fécondité, de la mortalité et des migrations internationales dans les deux pays d’Amérique du Nord leur garantit une croissance démographique qui restera positive au cours des cinq décennies à venir, bien que de moins en moins vigoureuse. Le problème démographique le plus aigu actuellement n’y est donc pas, comme en Europe, un déclin annoncé de la population, mais des inégalités géographiques et sociales qui n’ont cessé de croître depuis le début des années 1980 et qui se traduisent par des différences considérables en matière de fécondité et de santé entre grandes régions et entre groupes sociaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.015 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".