« Sur fond de cruelle inhumanité » ; les politiques du massacre dans la Révolution de Haïti.
Bibliographic record
Abstract
On peut caractériser fort justement la situation coloniale comme une « société de violence ». De la violence ordinaire au massacre racial, il y a toutefois des gradations, un changement d’échelle, dont il s’agit de mesurer la nature, la positivité, et la portée. Pour ce faire, nous prendrons la période qui voit l’émergence de l’Etat indépendant de Haïti, entre 1799 et 1804. Nous concentrerons notre attention sur les massacres raciaux commis par le corps expéditionnaire français, que certains ouvrages récents ont placé au centre de polémique par l’utilisation d’expressions telles que « génocide » ou « crimes contre l’humanité ». Nous chercherons donc successivement à isoler le massacre par rapport à l’héritage colonial ; à évaluer la positivité du fait lui-même (la société coloniale est un univers de la peur, propice à la propagation de la rumeur) ; enfin à recontextualiser celui-ci, non pour en relativiser la portée, mais pour souligner combien une « politique du massacre », en une symbolique qui mêle le sang et la race, a pu être constitutive de la formation de la nation haïtienne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".