Bibliographic record
Abstract
Résumé Au Conseil européen de Laeken, en décembre 2004, les chefs d’État et de gouvernement de l’Union européenne (UE) ont approuvé un premier ensemble de 18 indicateurs statistiques communs sur l’exclusion sociale et la pauvreté qui ont été redéfinis ultérieurement par le comité de protection sociale européen. Ces indicateurs jouent un rôle essentiel dans la méthode ouverte de coordination pour le suivi des progrès des États membres en matière de lutte contre la pauvreté et l’exclusion sociale. Ils illustrent notamment les Plans d’action nationaux sur l’inclusion sociale et les Rapports conjoints de la Commission et du Conseil. En l’absence d’une liste d’indicateurs prenant en compte parfaitement la dimension multidimensionnelle de la pauvreté, l’analyse européenne est largement basée sur les indicateurs monétaires. Dans ce contexte, il a donc paru important d’utiliser cette liste d’indicateurs communs pour comparer les performances en matière de lutte contre la pauvreté des deux côtés de l’Atlantique entre, d’une part, la Wallonie, la Belgique et l’Europe et, d’autre part, le Québec et le Canada. La première section de ce chapitre présente le contexte européen ; viennent ensuite les résultats, structurés par grands domaines : la pauvreté monétaire, l’emploi, l’éducation et la santé. Vu le nombre prépondérant d’indicateurs basés sur le revenu dans la liste des indicateurs européens, un accent tout particulier est mis sur l’étude de la pauvreté monétaire (son ampleur, les facteurs de risque, le rôle des transferts sociaux). Une brève conclusion clôt le chapitre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".