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Record W1920733666

L’impact de la nature des lésions sur les troubles de la communication consécutifs à une lésion cérébrale droite

2010· article· fr· W1920733666 on OpenAlexaffabout
Camille Lajoie, Perrine Ferré, Bernadette Ska

Bibliographic record

VenueRedalyc (Universidad Autónoma del Estado de México) · 2010
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecologyPhilosophyHumanities
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

"Depuis plus de cent ans, il est admis que les patro ns de troubles de la communication chez les cérébrolésés gauches sont associés à la nature (isc hémique ou hémorragique) et la localisation de la lésion. S’il est maintenant reconnu que les céré brolésés droits souffrent de problème de communication, une relation entre ces problèmes et la nature de leur lésion n’a pas encore eté établie. Le but de l’étude est d’examiner si une re lation existe entre le type de déficits communicationnels et la nature de la lésion chez de s cérébrolésés droits. Soixante participants avec lésion cérébrale droite ont été évalués à l’ai de du protocole MEC (Protocole Montréal d’évaluation de la communication) qui comporte 14 t âches évaluant les aspects sémantique, prosodique, pragmatique et discursif de la communic ation. Les participants ont été séparés en deux groupes conformément à la nature de leur lésio n: 39 participants avec lésion d’origine ischémique et 21 participants avec lésion d’origine hémorragique. Les performances du groupe hémorragique sont significativement différentes de celles du groupe ischémique pour la tâche de conversation. Le manque d’expression faciale et les problèmes de prosodie sont plus importants dans le groupe hémorragique dont les lésions se tro uvent en majorité dans des aires sous corticales. La nature ischémique ou hémorragique de s lésions suscite des problèmes de communication distincts chez les patients cérébrolé sés droits. La localisation des lésions dépendant généralement de leur nature, elle pourrai t être un des facteurs explicatifs de ces différences."

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.017

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.273
Teacher spread0.262 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations4
Published2010
Admission routes2
Has abstractyes

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