Sobrepeso, obesidad y diabetes mellitus 2 en adolescentes de América Latina en 2000-2010
Bibliographic record
Abstract
Objetivos: sistematizar la informacion proveniente de articulos publicados en torno al sobrepeso, obesidad y diabetes mellitus tipo 2 en ninos y adolescentes de America Latina, entre los anos 2000 – 2010, y las estrategias de promocion de la salud implementadas. Metodos: estudio descriptivo, en el cual se reviso la bibliografia en revistas indexadas sobre estudios de sobrepeso, obesidad y diabetes mellitus tipo 2 en poblacion adolescente de America Latina y el Caribe desde el ano 2000 al 2010 y se recopilaron datos de estrategias de promocion de la salud que han desarrollado organizaciones gubernamentales y no gubernamentales sobre diabetes y obesidad. La busqueda de informacion se realizo en EBSCO, LILACS, BVS y Google Academico; las revistas consultadas fueron SciELO, ALAD, boletines OMS y OPS. Resultados: se encontraron 23 investigaciones, 16 se desarrollaron en diferentes paises y las 7 restantes se refieren a sistematizaciones de informacion de sobrepeso, obesidad y diabetes mellitus tipo 2 en adolescentes. Conclusiones: la totalidad de articulos revisados observan el aumento en la prevalencia de sobrepeso, obesidad y diabetes mellitus tipo 2 en poblaciones infantiles y adolescentes, la tendencia es mayor en el sexo femenino. Entre los factores de riesgo atribuibles a estos problemas de salud, se consideran los de tipo genetico, malos habitos alimentarios, poca practica de ejercicios fisicos y sedentarismo. Entre las estrategias de promocion de la salud desarrolladas en la decada en estudio, se observa que la planificacion de sus componentes son las propuestas en la carta de Ottawa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.009 | 0.013 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".