Pengaruh Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation (Tens) Dengan Penambahan Latihan Isotonik Quadriceps Terhadap Penurunan Nyeri Osteoatritis Knee
Bibliographic record
Abstract
Angka harapan hidup manusia meningkat dari waktu ke waktu. Hal ini diikuti dengan meningkatnya penyakit rematik yang akan mempengaruhi tingkat kesehatan dan kualitas hidup manusia sehingga mengakibatkan peningkatan biaya kesehatan. Tujuan penelitian ini adalah pengaruh pemberian Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation (TENS) dengan penambahan latihan isotonik Quadriceps lebih efektif menurunkan nyeri pada Osteoarthritis Knee. Penelitian ini dilakukan dibagian instalasi rehabilitasi poli fisioterapi Rst.Dr.Soedjono magelang selama 3 minggu. \nPenelitian ini menggunakan jenis quasi exsperimental dengan menggunakan desain two group pre and post-test design. Jumlah sampel pada penelitian ini berjumlah 16, dengan 8 subyek sebagai kelompok control dan 8 subyek sebagai kelompok perlakuan. Dalam penelitian ini pengukuran tingkat nyeri menggunakan skala kuesioner McGill. \nData yang diperoleh berdistribusi normal, uji statistic menggunakan Shapiro-Wilk Test. Hasil uji pengaruh menggunakan uji paired sample t-test pada kelompok kontrol yang terdiri dari nilai sensoris, afektif, VAS, PPI dapat diketahui nilai P 0,000, P < 0,05 berarti data signifikan. Dan pada kelompok perlakuan yang terdiri dari nilai sensoris, afektif, VAS, PPI dapat diketahui p 0,000, p < 0,05, berarti data signifikan. Hasil uji beda pengaruh menggunakan uji independent sample test pada kelompok kontrol dan kelompok perlakuan yang terdiri dari nilai sensoris, afektif, VAS, PPI dapat diketahui bahwa P 0.007, 0.000, 0.022, 0,032, P < 0,05, berarti data signifikan. Artinya, ada perbedaan pengaruh antara pemberian tens dengan pemberian tens dan penambahan latihan pembebanan isotonik terhadap penurunan nyeri osteoartritis knee. Dengan demikian pemberian Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation (TENS) dengan penambahan latihan isotonik Quadriceps lebih efektif menurunkan nyeri pada Osteoarthritis Knee.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".