Sobre o Licenciamento Ambiental no Brasil, país - potência emergente
Bibliographic record
Abstract
O texto apresentado para debate esta centrado na comparacao das consequencias negativas observadas nos ultimos 35 anos em populacoes indigenas afetadas, do ponto de vista social e de saude, dado um empreendimento hidreletrico situado no estado do Para (Tucurui) sem estudos previos de impactos e outro no Canada (James Bay) onde tais estudos se realizaram de acordo com os preceitos legais e normas administrativas proprias ao pais. Os autores pretendem apontar licoes para a gestao de futuros empreendimentos deste porte, a partir das experiencias analisadas. Muitas mudancas aconteceram no pais nos ultimos 30 anos: conquistamos nossas liberdades democraticas, derrubando a ditadura militar iniciada em 1964, o pais iniciou um processo de luta contra as desigualdades sociais e economicas e resgatou da pobreza extrema centenas de milhares de cidadaos, melhoramos nosso nivel educacional e promovemos acoes afirmativas que tem permitido libertar grupos vulneraveis de varios tipos de preconceitos sociais e culturais, avancamos no respeito e nas possibilidades de acesso ao direito ao trabalho digno, operamos modificacoes dos processos no sentido de uma maior produtividade e uso de tecnologias inovadoras e complexas, nos tornamos um pais mais afluente economicamente fazendo parte de um novo grupo de potencias emergentes, os BRICS e passamos por varias crises do capitalismo internacional globalizado nos mantendo razoavelmente preservados, mas nao totalmente imunes. O mundo todo tambem mudou impulsionado por uma avalanche de inovacoes tecnologicas utilizadas em processos de producao em transformacao para fazer frente as necessidades da acumulacao, dadas as mudancas sociais, politicas, ideologicas e culturais que vinham acontecendo desde a decada de sessenta. A articulacao destes processos que incluem a realizacao do capital via consumo de bens, produziram, por sua vez, mudancas ambientais de grande vulto que afinal condicionaram novos riscos para os proprios sistemas ambientais e para a vida no planeta. Fortaleceram-se instâncias politicas e economicas internacionais, agora globalizadas, e se criaram outras, como as voltadas para as questoes ambientais, para controlar e criar normas de regulacao do uso de 1399
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".