Bibliographic record
Abstract
Le paradis en partagesimone chaPut D'ici, je le vois clairement.Perché sur une enflure du Bouclier canadien, le chalet semble veiller sur le lac, domine le paysage comme un phare surmonte la mer.Les planches de cèdre qui le revêtent, c'est moi qui les ai sciées, sa terrasse en surplomb, c'est moi qui l'ai façonnée.Je le contemple, de mes yeux éteints, cet ouvrage de mes mains, et je sens dans mon coeur froid le frémissement chaud de la fierté.Car cette maison sur ce lac dans ce bois, c'est la parcelle de paradis que j'ai laissée en héritage à mes fils.On ne cessait de se dire, Hélène et moi, que ce chalet sur les hauteurs, ouvert aux vents et aux saisons, on le construisait pour nos enfants, et pour les enfants de nos enfants.Aucun remords, donc, à la pensée que les longs jours blonds de leurs étés, ils les passaient à travailler.À l'époque de la construction, Benoît avait douze ans, Christian, à peine dix.C'est avec de petites mains encore potelées qu'ils ont donc défriché le terrain, pelleté le sable et le gravier, poussé la brouette, charrié des seaux depuis le lac, si bas, si loin, miroitant ses fraîches eaux bleues devant leurs yeux brûlants de sel.C'est sur de frêles jambes de garçonnet, aussi, qu'ils ont monté et descendu cent fois par jour la face revêche de la falaise.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.120 | 0.018 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".