A River Runs Through It: Churchill Falls and the End of Newfoundland History
Bibliographic record
Abstract
« Présent et passé » : Avec ce numéro d’Acadiensis, nous présentons aux lecteurs une nouvelle série d’articles qui paraîtra à l’occasion et qui s’intitule « Présent et passé ». Faisant suite à la série « Forum » (qui continuera d’exister et de s’intéresser aux débats et aux perspectives complémentaires offertes par des groupes d’universitaires), la série « Présent et passé » offrira aux spécialistes de l’histoire régionale et aux universitaires de disciplines connexes l’occasion de faire part de leurs réflexions sur les enjeux actuels dans une perspective historique. Le principe selon lequel les connaissances universitaires peuvent approfondir notre compréhension des questions contemporaines n’a rien de nouveau dans les pages d’Acadiensis, comme l’illustrent les travaux de nombreux auteurs de la revue. La nouvelle série cherchera à rendre ce lien encore plus explicite.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".