Traitement de surfaces par impacts: Évaluation des contraintes résiduelles induites par martelage
Bibliographic record
Abstract
Ce travail a pour objectif l'étude de la technique de relaxation des contraintes résiduelles par martelage. Comme première approche, on a choisi d'étudier l'effet du martelage seul sur des plaques libres. 4 plaques d'acier inoxydable austénitique 304L ont été martelées par 1, 3, 5 et 9 couches de martelage respectivement, alors qu'une cinquième plaque issue du même lot a servi de témoin pour évaluer les contraintes initiales. Les contraintes résiduelles ont été évaluées grâce à la technique des contours, qui permet d'avoir une carte 2D de la distribution des contraintes résiduelles dans le sens perpendiculaire au cordon de soudage. Ces essais ont permis de démontrer l'effet bénéfique du martelage à induire des contraintes de compression sur une profondeur de quelques millimètres, ce qui réduit les risques de fissuration, ainsi qu'une amélioration des propriétés mécaniques locales. Aussi, nous avons réussi à identifier le nombre optimal de couches de martelage à appliquer afin d'induire un niveau maximal de contraintes de compression tout en minimisant le nombre de passes de martelage et aussi le temps de traitement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".