Élaboration et caractérisation de matériaux hybrides à base de nanocelluloses et de nanoparticules inorganiques
Bibliographic record
Abstract
Depuis les années 2000, l'industrie des pâtes et papiers connaît une crise économique internationale. Toutefois, depuis quelques années au niveau mondial, une augmentation progressive de la demande en papier, de l'ordre de 2,5 %, est observée mais cette dernière n'est pas due aux papiers impression-écriture. En effet, cette augmentation est causée par le développement de papiers sanitaires, d'emballages ou encore de papiers spéciaux ayant une fonctionnalité nouvelle et innovante. Actuellement, les centres de recherche ainsi que les entreprises cherchent de nouveaux marchés et recentrent leurs activités vers des pôles plus porteurs. L'un d'entre eux est les technologies reliées à la fabrication de nanocellulose. Par contre, la production de nanocellulose à grande échelle ne sera rentable que grâce au développement de ses applications. Il est donc essentiel de développer des applications de cette technologie. Pour se faire, les chercheurs visent la synthèse de nouveaux matériaux composites aux propriétés innovantes répondant à la demande des industries (papier, pharmacologique, médicale etc.). C'est dans cette optique que s'est articulé mon projet de recherche en mettant en avant une voie de valorisation de la nanocellulose dans l'élaboration de produits à haute valeur ajoutée tels que les matériaux composites en tant que renfort. L'objectif de mon projet est de développer des matériaux nanocomposites intelligents à base de nanocellulose et de particules inorganiques par un simple procédé sol-gel en milieu aqueux. Le procédé d'oxydation avec le catalyseur TEMPO est employé pour préparer le gel de nanocellulose oxydée (TOCgel), par la suite, nous avons utilisé l'oxyde de zinc (ZnO) et l'oxyde de silicium (SiO2) pour élaborer nos nanocomposites. Le premier nanocomposite obtenu TOCgel/ZnO a été développé à l'aide d'un procédé sol-gel simple, peu coûteux et permettant l'obtention d'un nanocomposite biodégradable. De plus, ce nanocomposite est capable de dégrader certaines molécules organiques par une méthode photocatalytique. Cette propriété est particulièrement intéressante car le nanocomposite peut être utilisé pour la décontamination de l'eau usée. Le second nanocomposite TOCgel/SiO2 a été formé par la méthode de Stëber modifiée qui consiste à greffer des molécules d'APTES sur la surface du TOCgel tout en formant une couche sur les sites de nucléation, prometteuse pour favoriser la croissance des particules de silice suite à l'ajout d'une source de silicate (TEOS) dans le milieu réactionnel. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : nanocellulose, TEMPO, photocatalytique, oxyde de zinc, oxyde de silicium, sol-gel, composites.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".