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Record W1942770883 · doi:10.4000/lhomme.2127

Combiner les sons pour réinventer le monde

2006· article· fr· W1942770883 on OpenAlex
Simha Arom, Denis‐Constant Martin

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueL Homme · 2006
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicCultural Identity and Heritage
Canadian institutionsCanadian Nautical Research Society
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé«Musiques du monde» est une étiquette commerciale inventée au cours des années 1980 pour répertorier et vendre certains types de musique. Son succès incite à se pencher sur les conditions de cette invention et de ce succès ainsi que sur la manière dont sont rassemblées ou fabriquées les musiques qui apparaissent sous cette appellation. L’analyse d’un corpus limité de pièces diffusées comme world music permet d’établir une typologie de ce que recouvre musicalement cette expression; elle démontre que les «musiques du monde» ne correspondent à aucune forme homogène et résultent exclusivement de la combinaison d’éléments préexistants. Cet art de la combinatoire est le moyen par lequel se déploient des imaginaires du monde contemporain: il permet à la fois d’explorer un univers en mutation, de se donner le sentiment de le maîtriser et de s’en échapper. Dans cette perspective, les «musiques du monde» apparaissent comme un instrument d’invention d’un nouveau monde en formation. La compréhension du fonctionnement de ces musiques et de l’imagination, à travers la musique, de ce nouveau monde requiert l’association d’une approche sociologique et d’une approche musicologique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.526
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.224
Teacher spread0.183 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it