Les traces des dispositifs cinématographiques légers et synchrones dans les archives techniques de l’ONF
Bibliographic record
Abstract
À la fin des années 1950, simultanément au Canada, en France et aux États-Unis, des cinéastes tentent d’enregistrer sur le terrain la parole et le geste de l’homme en action. Ce changement de la manière de filmer est intimement lié à une évolution technique. Dans cet article, est analysée la place réservée par les ingénieurs de l’Office national du film du Canada aux innovations techniques légères et synchrones. À partir d’une lecture précise des archives techniques disponibles, sont étudiées les différentes conceptions du médium cinématographique présentes à l’ONF. Il est montré plus particulièrement comment une conception lourde du médium cinématographique freine le développement des techniques légères et synchrones. Cette problématique permet de mettre en lumière les idéologies en place à l’ONF durant cette période, autant du côté des cinéastes qui promeuvent le cinéma direct, que de l’encadrement administratif. Cet aspect est primordial pour bien comprendre la constitution d’un médium cinématographique léger et synchrone à Montréal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".