Mobilités urbaines à Montréal : du renouvellement de l"action publique à la pérennité du référentiel techniciste
Bibliographic record
Abstract
Cette monographie sur la mobilité et l’action collective dans le champ des transports à Montréal est le résultat d’une mission exploratoire de recherche, menée dans la métropole québécoise en avril 2004. L’objectif de cette mission était double. Premièrement, il s’agissait de dresser un état de l’art sur les questions des transports, des mobilités et de l’aménagement, étudiées à partir du cas montréalais. Deuxièmement, cet état de l’art devait être complété par un état des lieux des politiques de transports et d’aménagement menées sur cette agglomération. De ces travaux et du panorama des politiques urbaines montréalaises, nous avons tiré une analyse de la construction de l’action publique dans les domaines des transports et de l’aménagement, en tentant de cerner les articulations pouvant exister entre ces deux champs d’action. Cette étude s’inscrit dans un programme de recherche internationale et comparée sur les mobilités urbaines en Europe et en Amérique, initié et dirigé par le Laboratoire de Sociologie Urbaine (LaSUR), à l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne. Notre analyse de la situation montréalaise alimente et illustre un des axes de ce programme concernant les conditions de production des politiques de transport et d’aménagement du territoire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.038 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".