Vers une certification dans le domaine de l’exploration minière basée sur des principes de développement durable
Bibliographic record
Abstract
Les activités d’exploration minière et de mise en valeur des ressources ont connu une importante croissance durant la dernière décennie. Caractérisées par l’absence de revenus de production, les entreprises d’exploration minière dépendent des investisseurs, lesquels sont de plus en plus préoccupés par le respect des normes environnementales et l’acceptabilité sociale des projets. Bien qu’il existe de nombreux cadres de référence (p. ex. : e3 Plus, ISO 14001, BNQ 21000), aucun ne permet aux entreprises d’exploration minière d’obtenir une certification quant au respect des principes du développement durable. Compte tenu des particularités de cette industrie, une norme de certification sectorielle pourrait s’avérer mieux adaptée pour encadrer leurs activités. En plus de proposer des recommandations relativement aux meilleures pratiques de normalisation, cette recherche exploratoire visait à préciser les principes et les critères pouvant servir de fondement à l’élaboration d’une telle norme. Pour ce faire, des cadres de référence existants, axés sur le développement durable, ont été analysés dans le but de réaliser un inventaire préliminaire de principes et de critères applicables à l’exploration minière. Une enquête Delphi impliquant 46 experts québécois a ensuite permis d’obtenir une liste consensuelle de 8 principes (Qualité de l’environnement, Qualité de vie, Environnement de travail, Investissement local, Éthique des affaires, Transparence et reporting, Innovation, Efficience économique) et de 27 critères.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.028 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".