La diversité culturelle montréalaise : une diversité de défis pour la santé publique
Bibliographic record
Abstract
Résumé L’essor de l’immigration au Québec exige de la santé publique une adaptation de ses programmes et ses services, notamment ceux de première ligne. Le défi est de tenir compte de la nouvelle hétérogénéité des populations, d’intégrer des valeurs et des savoir-faire diversifiés dans l’élaboration des programmes et de la prestation de soins et de services, tout en respectant les valeurs des divers acteurs impliqués et les normes des institutions de la société d’accueil. Le présent article dresse l’état de la question des stratégies d’adaptation des services de santé, notamment le développement des programmes de promotion et de prévention en santé publique ainsi que la prestation des soins de première ligne dans un contexte interculturel à Montréal. Cette préoccupation d’adaptation s’inscrit dans le contexte de la Politique de santé et du bien-être du gouvernement du Québec (1992). Elle se veut une réponse aux demandes fréquentes des divers acteurs de part et d’autre de la relation interculturelle par l’adaptation des programmes de santé publique ainsi que des services publics aux réalités qui émergent de l’immigration. Une réflexion est proposée sur les particularités de l’adaptation des programmes de promotion de la santé et de prévention des maladies auprès des communautés culturelles et/ou vivant des expériences de migration, sur le développement d’indicateurs d’appartenance ethnoculturelle et autres permettant de capter les expériences de migration et leurs effets sur la santé. Il est à souhaiter que la réforme du réseau des services sociaux et de santé actuellement en cours au Québec saisisse l’occasion de rendre imputables les instances de première ligne de l’état de l’adaptation de leurs programmes et de leurs services à la diversité de leur population.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".