Epidemiologia do trauma raquimedular cervical na zona norte da cidade de São Paulo
Bibliographic record
Abstract
Resumo Objetivos: Estudar a epidemiologia do paciente vítima de trauma raquimedular cervical na zona norte da cidade de São Paulo, na área definida como DIR IV e na região de Franco da Rocha, entre 1996 e 2000. Métodos: Estudo parte retrospectivo, parte prospectivo, baseado em dados de protocolo padronizado para trauma raquimedular, consultas médicas e estudo de prontuários. Casuística: 95 pacientes consecutivos foram estudados entre abril de 1996 e dezembro de 2000. Conclusões: A incidência de casos de trauma raquimedular geral estimada foi de 22,63 milhão/ano e de trauma cervical foi de 8,6 milhão/ano. A média mensal foi 84% maior no ano de 1999 em comparação a 1996. Predominaram as quedas ao solo como causa. A média de idade foi de 35 anos. Quarenta e cinco por cento da amostra apresentava-se com menos de 30 anos. Quarenta e dois por cento dos pacientes apresentaram complicações potencialmente graves. A média de internação foi de 25,86 dias. As lesões O-C1-C2 causaram dano neurológico menos freqüentemente que as C3-C7 (11,6%/ 61,04%). As lesões que produziram deficit completo acima de C3 foram fatais. Mais de 60% dos pacientes com traumatismo C3-C7 apresentaram deficits neurológicos e 41,5% apresentam paralisia, com nenhuma força evidente ao exame, com ou sem preservação sensitiva; 44% destes morreram. Um paciente teve piora neurológica antes da cirurgia e outro teve seu quadro neurológico piorado pela cirurgia. O estado neurológico e o nível da lesão foram os fatores prognósticos mais importantes. Os 95 pacientes utilizaram 77 sistemas de fixação e/ou halo-coletes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".