On-Chip Integrated Functional Near Infra-Red Spectroscopy (fNIRS) Photoreceiver for Portable Brain Imaging
Bibliographic record
Abstract
L'imagerie crbrale fonctionnelle utilisant la Spectroscopie Fonctionnelle Proche-Infrarouge (SFPI) propose un outil portatif et non invasif de surveillance de l'oxygnation du sang.SFPI est une technique de haute rsolution temporelle non invasive, sr, peu intrusive en temps rel et pour l'imagerie crbrale long terme.Il permet de dtecter des signaux hmodynamiques la fois rapides et neuronaux ou lents.Outre les avantages importants des systmes SFPI, ils souffrent encore de quelques inconvnients, notamment d'une faible rsolution spatiale, d'un bruit de niveau modrment lev et d'une grande sensibilit au mouvement.Afin de surmonter les limites des systmes actuellement disponibles de SFPI non-portables, dans cette thse, nous en avons introduit une nouvelle de faible puissance, miniaturise sur une puce photodtecteur frontal destine des systmes de SFPI portables.Elle contient du silicium photodiode avalanche (SiAPD), un amplificateur de transimpdance (TIA), et Quench-Reset , circuits mis en oeuvre en utilisant les technologies CMOS standards pour fonctionner dans les deux modes : linaire et Geiger.Ainsi, elle peut tre applique pour les deux fNIRS : en onde continue (CW-SFPI) et pour des applications de comptage de photon unique.Plusieurs SiAPDs ont t mises en oeuvre dans de nouvelles structures et formes (rectangulaires, octogonales, double APDs, imbriques, netted, quadratiques et hexadecagonal) en utilisant diffrentes techniques de prvention de la dgradation de bord prmature.Les principales caractristiques des SiAPDs sont valides et l'impact de chaque paramtre ainsi que les simulateurs de l'appareil (TCAD, COMSOL, etc) ont t tudis sur la base de la simulation et de mesure des rsultats.Proposes SiAPDs techniques d'exposition avec un gain de grande avalanche, tension faible ventilation et une grande efficacit de dtection des photons dans plus de faibles taux de comptage sombres.Trois nouveaux produits haut gain, bande passante (GBW) et faible bruit TIA sont introduits bass sur le concept de gain distribu, d'amplificateur logarithmique et sur le rejet automatique du bruit pour tre appliqu en mode de fonctionnement linaire.Le TIA propos offre une faible consommation, un gain de haute transimpdance, une bande passante ajustable et un trs faible bruit d'entre et de sortie.Le nouveau circuit mixte trempe-reset (MQC) et un MQC contrlable (CMQC) frontaux offrent une faible puissance, une haute vitesse de comptage de photons avec un commandable de temps de hold-off et temps de rinitialiser.La premire intgration sur puce de SiAPDs avec TIA et Photon circuit de comptage a t dmontre et montre une amlioration de l'efficacit de la photodtection, spcialement en ce qui concerne la sensibilit, la consommation d'nergie et le rapport signal sur bruit.vi
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".