Élections expérimentales : la désertion stratégique et la participation sous différents modes de scrutin
Bibliographic record
Abstract
Cette these s'interesse au lien qui existe entre le systeme electoral et deux comportements importants de la vie civique, soit la participation a une election et la desertion strategique du candidat prefere vers un autre candidat. Ces themes sont abordes dans de nombreux et de tres importants ouvrages en science politique. En passant par la theorie (Downs, 1957) jusqu'a des etudes de terrain par l'entremise de sondages (Abramson, 2010; Blais, 2010), diverses methodologies ont ete employees pour mieux expliquer les choix des electeurs. Ma contribution a l'avancement des connaissances dans ce domaine passe par l'usage de la methode experimentale pour mieux saisir les similitudes et differences dans les comportements des electeurs sous le systeme uninominal a un tour (UT) et la representation proportionnelle (RP) ainsi que les mecanismes au niveau individuel qui produisent ces similitudes et differences. Le cœur de la these est compose des trois articles dont voici les resumes : Article 1. Des elections experimentales faites a Montreal, Paris et Bruxelles permettent d'estimer l’influence directe du mode de scrutin sur la decision des electeurs de voter ou non, et de voter pour leur parti prefere ou non. En tout, 16 groupes de 21 electeurs votent sous differents systemes electoraux, soit le UT et la RP. Les preferences sont attribuees aleatoirement et connues de tous les participants. Nos resultats indiquent que le vote n'est pas globalement plus sincere et que la participation electorale n'est pas plus elevee sous le systeme proportionnel. Toutefois, nous observons moins de desertion d'un petit parti sous le systeme proportionnel. Article 2. Les experiences permettent egalement d'expliquer pourquoi les electeurs votent parfois pour un parti autre que leur parti prefere. La conclusion principale est que la decision de voter de facon sincere ou non est influencee par les preferences individuelles, mais aussi par les perceptions des chances de gagner des candidats ainsi que des chances que son propre vote puisse decider le resultat de l'election. Les electeurs qui desertent leur premier choix prennent en consideration quel candidat est le plus pres de leurs positions politiques, mais egalement de la viabilite de cette alternative. De plus, les electeurs qui aiment prendre des risques ont davantage tendance a deserter. Article 3. Le modele de l'electeur pivot est mis a l'epreuve pour mieux comprendre la decision de voter ou non lors d'une election. Nos experiences permettent de repliquer, avec un devis experimental different, les resultats importants des travaux de Duffy et Tavits (2008). Nos resultats confirment que la perception d'etre pivot augmente la participation, que ces perceptions sont sujettes a la surestimation et que cette surestimation ne decline pas completement dans le temps. Nous allons egalement plus loin que les recherches de Duffy et Tavits et nous trouvons que la participation n'est pas plus forte sous RP que sous UT et que la probabilite d'etre pivot a un impact plus important chez les electeurs evitant de prendre des risques.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".