Estudio agro-económico de las empresas ubicadas en áreas edáficas homogéneas del distrito Carcarañá, Sur de Santa Fe, Argentina. Campañas 2006/07 - 2008-09.
Bibliographic record
Abstract
En el area de influencia de la ciudad de Carcarana, Sur de Santa Fe, predomina la agricultura (soja de 1°, trigo-soja de 2° y maiz) y en menor proporcion la ganaderia debido al acentuado proceso de agriculturizacion de las ultimas tres decadas. La presente investigacion se propone como objetivo identificar las empresas agropecuarias insertas en las diferentes Areas Edaficas Homogeneas (AEH) de la region, determinar para la campana 2005-06, la superficie total trabajada, las actividades realizadas y sus resultados economicos. Indagar si existieron algunos cambios en las estrategias productivas luego del conflicto agropecuario de marzo de 2008. Se establecen 3 AEH, de acuerdo a las unidades cartograficas de Canada de Gomez-Rosario, INTA. En cada una de ellas se realiza un relevamiento de explotaciones, seleccionadas de acuerdo a un muestreo estratificado aleatorio. Se determinan los sistemas productivos predominantes, la dotacion de los recursos de las empresas, las actividades realizadas, la tecnologia y canales de comercializacion mas utilizados. En base al modelo tecnologico se calculan los resultados economicos de los cultivos para las campanas 2005-06 y 2008-09. Se aplican tecnicas descriptivas univariadas y multivariadas con la finalidad de diferenciar los grupos de empresas con caracteristicas similares. En Carcarana los dos tipos de suelos predominantes (Casilda y Peyrano) son muy buenos y lo que prevalece en esta region es la homogeneidad del sistema productivo. Predomina el cultivo de soja, por razones de racionalidad economica, lo que provocaria vulnerabilidad de los agroecosistemas. Seria aconsejable incluir los costos ambientales en las decisiones empresarias, para logar una produccion sustentable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".