Archiving Moving Image and Audio Cultural Works in Canada
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Cet article dcrit les dveloppements dans l'archivage des films, des vidos et des bandes sonores qui sont survenus durant les nombreuses dcennies qui ont suivi la parution des premiers articles sur les films et la radio et tldiffusion dans la revue Archivaria.Certains aspects des pratiques et des procdures dans le domaine, tels que ceux lis au dfi de la slection des documents d'archives parmi la masse d'enre gistrements produits au Canada, n'ont pas chang dramatiquement.Toutefois, la tech nologie et son impact sur la prservation est en constante volution.Cet article exa mine comment les changements en radio et tldiffusion ont altr la programmation, notamment au niveau de la diffusion d'missions portant sur les arts de la scne et d'autres programmes culturels, et comment certains diffuseurs se sont engags trs activement dans l'archivage de leurs propres crations.Une connaissance solide de la probabilit de survie long terme des mdias sur lesquels les films, les vidos et les bandes sonores ont t crs ou sauvegards est primordiale pour l'laboration des critres de slection.Actuellement, la technologie numrique est une pe deux tran chants : elle promet des avantages comme un support de donnes moins dispendieux et un meilleur accs, mais elle constitue une menace pour les films, les vidos et les bandes sonores plus anciens, puisque les services comme les laboratoires de traitement de film et les matriaux comme le ruban collage des bobines de bande deviennent plus difficiles trouver.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it