Les connaissances au quotidien : perceptions et savoirs des populations riveraines de l’Amazonie sur leurs ressources halieutiques
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article nous nous sommes intéressés à la pêche vivrière et artisanale pratiquée par les riverains de l’Amazonie. Les résultats présentés, touchant le savoir traditionnel de ces populations, leurs perceptions des changements environnementaux et de l’évolution des ressources halieutiques, ainsi que les solutions à y apporter, proviennent de deux questionnaires administrés à douze communautés du bassin du Tapajós. Ces résultats apportent un nouvel éclairage sur les enjeux liés à la gestion des ressources halieutiques et soulèvent les lacunes empêchant une réelle appropriation des problèmes environnementaux et l’émergence locale de solutions. Nous avons en effet mis en évidence que le déboisement et l’érosion des berges étaient perçus comme les plus importants changements environnementaux observés au fil du temps. La diminution de l’abondance et/ou la réduction des tailles des poissons a également été signalée par les personnes rencontrées. Le manque de lien entre les changements observés sur les écosystèmes naturels et ceux observés sur la ressource halieutique a attiré notre attention. En conséquence, toute intervention visant l’élaboration et/ou l’implantation de méthodes durables d’exploitation des ressources halieutiques doit absolument passer par une activité préalable d’information. Ceci dans le but de générer une appropriation locale des problèmes environnementaux et de favoriser l’émergence de solutions au sein des communautés concernées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".