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Record W1962905526 · doi:10.4000/confins.7334

Les connaissances au quotidien : perceptions et savoirs des populations riveraines de l’Amazonie sur leurs ressources halieutiques

2011· article· fr· W1962905526 on OpenAlexaff
D. Sampaio da Silva, Marc Lucotte, Serge Paquet

Bibliographic record

VenueConfins · 2011
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicFish biology, ecology, and behavior
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceGeographyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans cet article nous nous sommes intéressés à la pêche vivrière et artisanale pratiquée par les riverains de l’Amazonie. Les résultats présentés, touchant le savoir traditionnel de ces populations, leurs perceptions des changements environnementaux et de l’évolution des ressources halieutiques, ainsi que les solutions à y apporter, proviennent de deux questionnaires administrés à douze communautés du bassin du Tapajós. Ces résultats apportent un nouvel éclairage sur les enjeux liés à la gestion des ressources halieutiques et soulèvent les lacunes empêchant une réelle appropriation des problèmes environnementaux et l’émergence locale de solutions. Nous avons en effet mis en évidence que le déboisement et l’érosion des berges étaient perçus comme les plus importants changements environnementaux observés au fil du temps. La diminution de l’abondance et/ou la réduction des tailles des poissons a également été signalée par les personnes rencontrées. Le manque de lien entre les changements observés sur les écosystèmes naturels et ceux observés sur la ressource halieutique a attiré notre attention. En conséquence, toute intervention visant l’élaboration et/ou l’implantation de méthodes durables d’exploitation des ressources halieutiques doit absolument passer par une activité préalable d’information. Ceci dans le but de générer une appropriation locale des problèmes environnementaux et de favoriser l’émergence de solutions au sein des communautés concernées.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.233
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.006
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.238
GPT teacher head0.339
Teacher spread0.101 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2011
Admission routes1
Has abstractyes

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