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Record W1965243116 · doi:10.1051/pmed:2007026

Approche par objectifs ou approche par compétences ?Repères conceptuels et implications pour les activités d’enseignement,d’apprentissage et d’évaluation au cours de la formation clinique

2007· article· fr· W1965243116 on OpenAlexaff
Diem-Quyen Nguyen, Jean‐Guy Blais

Bibliographic record

VenuePédagogie médicale · 2007
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicAcademic and Historical Perspectives in Psychology
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyPolitical scienceSociology

Abstract

fetched live from OpenAlex

• La notion d’objectif pédagogique s’est développée pour répondre à la nécessité d’introduire davantage de rigueur dans les dispositifs de formation et visait à rendre explicites les finalités d’une formation, en formalisant le contrat didactique entre les enseignants et les étudiants et énonçant clairement ce que ces derniers devaient apprendre. • Plusieurs influences conjointes du courant behavioriste en psychologie de l’apprentissage et de la perspective docimologique de l’évaluation ont eu pour conséquences de favoriser un cloisonnement des objectifs selon leurs domaines (cognitif, psychomoteur et psycho-affectif), une sous-représentation des objectifs de haut niveau taxonomique et un déficit d’intégration des apprentissages concernés. • L’approche par compétences constitue une réponse à la préoccupation d’apporter une solution aux limites identifiées dans le cadre de l’approche par objectifs. De fortes convergences se sont développées avec d’autres courants conceptuels comme la perspective de l’enseignement et de l’apprentissage contextualisés et celle de l’évaluation authentique. • L’intention commune de ces deux approches répond au souci de rendre efficaces l’enseignement et l’apprentissage, en offrant un cadre structurant pour planifier adéquatement les activités pédagogiques en accord avec les buts explicitement identifiés de la formation. Cependant, pour plusieurs auteurs, ces deux approches impliquent des manières assez radicalement différentes de penser les activités d’enseignement, d’apprentissage et d’évaluation. • L’approche par compétences privilégie le développement d’apprentissages à partir de situations authentiques et de problèmes complexes. Elle implique de s’appuyer sur des modèles cognitifs de l’apprentissage des compétences. Elle encourage le développement d’une pratique professionnelle réflexive et intentionnelle, en sollicitant de la part des enseignants un compagnonnage cognitif explicite et des activités récurrentes de rétroaction. • En éducation des professionnels de santé, les applications concrètes totalement achevées de l’approche par compétences sont encore parcellaires mais de multiples expériences sont en cours de développement, qui concernent notamment la formation en contexte clinique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.891
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.114
GPT teacher head0.444
Teacher spread0.330 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations57
Published2007
Admission routes1
Has abstractyes

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