Contemporary Migration Theories as Reflected in their Founding Texts
Bibliographic record
Abstract
Les théories migratoires contemporaines au prisme des textes fondateurs L’objectif de cet article est de rendre compte de l’évolution des théories migratoires contemporaines à partir de 20 textes fondateurs et regroupés pour la première fois dans un manuel (Piché V., 2013, Les théories de la migration, Ined). Ils sont à l’origine d’avancées significatives dans l’explication des migrations, leurs causes et leurs effets. On voit ainsi se développer des théories qui, privilégiant d’abord des approches micro-individuelles centrées sur l’analyse coût-bénéfice, vont peu à peu intégrer les facteurs macro-structurels. L’analyse des réseaux migratoires occupe une place centrale aussi bien dans les cadres explicatifs que dans les travaux à propos des effets de la migration sur le développement économique. L’approche en termes de rapports de genre dans les décisions migratoires complète cette analyse. Le cadre analytique proposé ici présente la migration comme un phénomène multifactoriel et multidimensionnel, qui intègre trois dimensions principales : l’origine et la destination; les niveaux d’analyse micro, méso, macro et global; les aspects économiques, sociaux et politiques. Plutôt que de s’opposer, chaque approche apporte un éclairage spécifique et toute explication des phénomènes migratoires doit en tenir compte, ainsi que l’élaboration et l’évaluation des politiques migratoires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".