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Record W1965753686 · doi:10.3917/pox.076.0121

Parachutés et « hommes du cru »

2006· article· fr· W1965753686 on OpenAlexaff
Bruno Dumons

Bibliographic record

VenuePolitix · 2006
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'histoire sociale des parlementaires français de la Troisième République a donné lieu, depuis une vingtaine d'années, à une série de travaux de recherches qui mettent en lumière l'émergence du processus de professionnalisation du « métier politique » au sein duquel s'observe le recours aux réseaux comme instrument de pouvoir et ressources politiques. Dans le cadre de ce processus historique qui débouche sur un recrutement plus ouvert et plus démocratique des élites politiques, les partis de gauche, et tout particulièrement les socialistes, ont ici joué un rôle indéniable. Ceux-ci se sont appuyés sur l'existence de véritables réseaux sur lesquels s'appuient leurs ancrages et leurs forces de mobilisation. Dès les années trente, la sociologie du parti socialiste SFIO se caractérise par un nombre croissant de fonctionnaires parmi ses membres, avec notamment les figures emblématiques de l'instituteur et du postier. Ici, le département de la Saône-et-Loire constitue un excellent observatoire pour interroger l'implantation du socialisme fiançais et les caractéristiques de ces nouvelles élites politiques qu'incarnent les parlementaires socialistes de l'entre-deux-guerres. Après avoir analysé les filières de recrutement, notamment professionnelles, des élus de Saône-et-Loire, leurs entrées différenciées en politique et leurs carrières, notre réflexion porte sur les réseaux et les itinéraires de ces élus, en se focalisant notamment sur les stratégies employées pour tenter de parvenir à un enracinement local durable qui emprunte pour certains les formes de la « notabilisation ».

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.138
Threshold uncertainty score0.274

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0100.008
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0170.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.039
GPT teacher head0.284
Teacher spread0.246 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2006
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