Bibliographic record
Abstract
Tiffou présente les difficultés, voire les impossibilités de la traduction au niveau de l'équivalent linguistique. On retient trois points : la traduction est une tâche exigeante, qui demande une compétence linguistique et une éducation culturelle très poussées ; elle n'est pas une opération mécanique anodine qu'on peut confier à n'importe qui, voire à une machine ; le traducteur n' est pas un magicien capable défaire l'impossible, mais un créateur comme tout autre ayant le pouvoir de prendre des décisions quant à la présentation d'une nouvelle vision du monde. Tiffou a réussi à nous mettre en garde quant aux attentes des consommateurs des traductions et à celles des auteurs traduits. La linguistique peut augmenter les connaissances métalinguistiques du traducteur, mais c'est avec la connaissance des procédés de traduction qu'on ferait l'application productive de ces structures linguistiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.038 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.015 |
| Open science | 0.004 | 0.004 |
| Research integrity | 0.034 | 0.042 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".