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Record W1966625608 · doi:10.1051/medsci/2009256-7555

Du nouveau sur la régulation de la réparation de l’ADN par excision de nucléotides

2009· article· fr· W1966625608 on OpenAlexaff
Yannick Auclair, Raphaël Rouget, Elliot Drobetsky

Bibliographic record

Venuemédecine/sciences · 2009
Typearticle
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicDNA Repair Mechanisms
Canadian institutionsUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Fundersnot available
KeywordsBiology

Abstract

fetched live from OpenAlex

NOUVELLES MAGAZINEentre les gènes de la signature stromal-2 et de l'angiogenèse.Adapter la démarche thérapeutique à la signature stromale ?De manière primordiale pour la compréhension de la biologie des DLBCL, le modèle de survie retenu par G. Lenz et al. inclut deux signatures stromales distinctes, stromal-1 et stromal-2, qui d'une part témoignent de l'importance des relations tumeur-micro-environnement dans la survie et la prolifération des DLBCL, et d'autre part affinent la stratification des DLBCL en termes pronostiques.En effet, la découverte de deux signatures stromales distinctes, l'une associée à un pronostic favorable et la seconde à un pronostic défavorable, suggère une réponse différente de la tumeur suivant la contribution relative de chaque signature.Il est dés lors possible d'envisager dans un proche avenir de nouveaux essais cliniques incluant des combinaisons thérapeutiques de type anti-angiogénique dans les tumeurs où la composante stromale de type 2 serait majoritaire [7] ou, à l'inverse, des immunothérapies visant à perturber/ stimuler la réponse immune de l'hôte vis-à-vis de la tumeur et/ou interférer avec certaines interactions privilégiées avec son micro-environnement.Une meilleure compréhension des bases biologiques qui gouvernent ces différences en termes de survie et/ou de réponse à la thérapie devrait à terme fournir non seulement une méthode rationnelle de stratification du risque permettant de guider le traitement des patients, mais aussi orienter vers des approches thérapeutiques spécifiques pour un patient donné et adaptées à la biologie propre de la tumeur.D'un point de vue pragmatique, le travail du groupe de Louis M. Staudt constitue une étape supplémentaire vers une application clinique en routine des profils d'expression génique : en ouvrant la voie à l'identification d'un groupe restreint de gènes clés représentatifs de chaque signature, accessibles par simple immuno-histochimie, mais néanmoins discriminants aux niveaux pronostique et thérapeutique.‡The profiling era: towards innovative approaches for tailored therapy

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.023

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.274
Teacher spread0.263 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2009
Admission routes1
Has abstractno

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