Intergenerational Implications of Immigration Policy on Apprenticeship Training and the Educational Distribution in Canada
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article, nous analysons, à partir de données du recensement de 2006, l’incidence et le rendement de la formation en apprentissage chez les hommes parmi les immigrants et les Canadiens nés au pays. Les hommes qui ont immigré au Canada quand ils étaient enfants ainsi que ceux de la première génération qui sont nés au Canada sont plus susceptibles d’avoir suivi une formation en apprentissage s’il y a une forte probabilité que les hommes de la génération de leur père (venant du même pays d’origine) aient suivi une telle formation. Le rendement de cet apprentissage (lié à une scolarité de niveau secondaire) équivaut approximativement à une hausse de 13 % des revenus. Une simulation intercohortes suggère également que des changements à long terme dans les pays d’origine des immigrants sont susceptibles de mener à une réduction du nombre de garçons des cohortes qui commenceront l’école dans les années à venir et qui voudront suivre une formation en apprentissage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".