Bibliographic record
Abstract
Afin de mieux saisir la réalité de l’enseignement et de l’apprentissage d’une troisième langue (L3) dans le contexte bilingue canadien, notre recherche a comme objectif une meilleure connaissance aussi bien des besoins des enseignants de langues étrangères (ou « internationales », pour reprendre l’appellation utilisée dans le contexte scolaire au Canada) œuvrant dans la province d’Ontario que des ressources à leur disposition. Des résultats préliminaires obtenus en 2009 et publiés en 2011 sont ici complétés par les résultats obtenus en 2010 dans le cadre d’une réplique de la collecte de données, enrichie par une analyse qualitative d’entretiens enregistrés dans le cadre de rencontres individuelles et de groupes de discussion. Les résultats préliminaires ont favorisé une meilleure compréhension des « programmes de langues internationales » de l’Ontario et préparé l’étude subséquente plus poussée auprès de divers conseils scolaires (entités responsables de l’éducation) ontariens.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".