Cronkhite-Canada-Syndrom
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Abstract
All articles of this category Einleitung Polyposissyndrome. Polypen des Gastrointestinaltraktes stellen eine der häufigsten gastroenterologischen Erkrankungen dar. Essenziell ist die Abgrenzung hyperplastischer Polypen als benigne Veränderungen der Schleimhaut von Adenomen und Karzinomen. Während es sich bei den meisten Befunden um solitäre tumoröse Läsionen handelt, finden sich in seltenen Fällen generalisierte, d. h. im gesamten Gastrointestinaltrakt auftretende Polypen, die als Polyposis einer breiten differenzialdiagnostischen Abklärung bedürfen. Ursache der Polyposis sind nicht selten familiär-erbliche Erkrankungen, wie z. B. die familiäre adenomatöse Polyposis (FAP), das Peutz-Jeghers-Syndrom, das Gardner-Syndrom oder das Turcot-Syndrom. Neben einer Polyposis zeigt die Mehrzahl der Patienten auch andere Symptome, deren Kenntnis unabdingbar für eine Früherkennung des syndromalen Grundleidens ist und gleichzeitig die Möglichkeit gezielter Präventivmaßnahmen eröffnet. Durch den Fortschritt der molekularbiologischen Charakterisierung syndromaler Polyposis ist in vielen Fällen eine humangenetische Charakterisierung des betroffenen Genlokus und nachfolgend eine Evaluation von Anlageträgern in betroffenen Familien möglich. Cronkhite-Canada-Syndrom. Das Cronkhite-Canada-Syndrom (CCS) wurde erstmals 1955 als Zusammentreffen einer generalisierten gastrointestinalen Polypose, Hyperpigmentierung der Haut, Alopezie und dystropher Nagelveränderungen (Onychodystrophie) beschrieben [ 1 ]. Die Patienten leiden typischerweise an einer chronischen Diarrhö mit einer Eiweißverlust-Enteropathie und konsekutiven Ödembildungen. Hinzu kommen unspezifische Symptome wie Gewichtsverlust und abdominale Schmerzen [ 2 ] [ 3 ]. In Einzelfällen wurde eine Assoziation mit psychiatrischen Erkrankungsbildern [ 4 ], Geschmacksstörungen [ 5 ], (peri)membranöser Glomerulonephritis [ 6 ] [ 7 ], systemischem Lupus erythematodes [ 8 ] oder vestibulären Störungen [ 9 ] beschrieben. Aufgrund der Seltenheit des Syndroms kann eine zufällige Komorbidität, welche ihrerseits Anlass zu einem Fallbericht gegeben hat, nicht ausgeschlossen werden.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.151 | 0.045 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".