Bibliographic record
Abstract
Spécialiste reconnue du vitrail médiéval, ayant fait sa carrière au CNRS avec une participation importante au programme international du Corpus Vitrearum Medii Aevi (CVMA) ; Françoise Perrot nous a accordé cet entretien le 30 octobre 2012 1 . 2Claude Coupry : Comment en es-tu arrivée à te spécialiser dans cette branche si particulière de l'histoire de l'art, à savoir l'histoire du vitrail ? 3 Françoise Perrot : Cela relève d'un très heureux hasard.Après un double cursus d'histoire/histoire de l'art jusqu'à la licence et le recollement des archives de l'Hôtel-Dieu de Beaune pour le diplôme d'études supérieures, je suis arrivée à Paris où j'ai suivi les séminaires d'André Chastel aux Hautes Études.C'est André Chastel qui m'a introduite au Corpus Vitrearum Medii Aevi. Louis Grodecki, qui en était le directeur, m'a proposé d'assister Jean Lafond, qui travaillait à un volume sur les vitraux de Saint-Ouen de Rouen.Comme je ne connaissais rien au vitrail, cela m'a paru une bonne occasion d'apprendre.C'est ainsi que j'ai fait la connaissance de Jean Lafond, en octobre 1964, et je ne l'ai plus quitté jusqu'à sa mort, en 1975.Rencontre importante sur bien des plans.Jean Lafond était un grand érudit, qui avait fait de solides études classiques -il avait, entre autres, suivi les cours d'Émile Mâle à la Sorbonne -, mais, comme il était destiné à prendre la direction du Journal de Rouen, toute carrière universitaire était exclue.Il s'était très tôt intéressé au vitrail, fasciné À la découverte du vitrail Bulletin du centre d'études médiévales d'Auxerre | BUCEMA, 16 | 2012
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".