L'apophtegme au goût de miel. Poésie, politique et philosophie dans le Recueil d'apophtegmes mis en vers français de Michel Mourgues
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Dans son recueil d’apophtegmes dédié au duc de Bourgogne, le jésuite Michel Mourgues consacre une bonne partie de l’ouvrage à des « sentences choisies par rapport à la profession des anciens Philosophes ». En faisant appel aux ressources de la poésie, Michel Mourgues entend contribuer à faciliter la mémorisation de ces apophtegmes, tout en concourant au resserrement extrême de l’expression. Mais en prenant des libertés par rapport à ses modèles, le poète cherche aussi à relever et à ennoblir sa matière. Il facilite l’accès du bon mot au rang de la poésie d’idées, où la poésie et la philosophie, et parfois même les sciences, sont dans un rapport d’imbrication, comme on le voit tout particulièrement dans le cas d’apophtegmes métamorphosés en fables philosophiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it